在分布式系统架构中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着解耦、削峰填谷、异步通信的关键角色。常见的MQ包括 Apache Kafka、Apache RocketMQ、RabbitMQ 和 Apache ActiveMQ。每种 MQ 有不同的技术背景、设计目标与应用场景，本文结合官网资料、社区经验与典型实践，深入剖析四者异同，帮助工程师做出科学选型。

一、为什么要掌握 SpringBoot 核心原理？

在大多数项目中，SpringBoot 几乎是标配。熟悉它的使用只是“基本功”，理解它的核心机制，才能真正解决下面这些问题：

• SpringBoot 启动流程里，自动装配是怎么运作的？
• 启动太慢怎么优化？哪一环卡住了？
• 自定义 starter 要怎么写才不会和别人的冲突？
• 自动装配出错怎么精准排查？
• 为什么某些 Bean 明明写了却没生效？

二、SpringBoot 启动流程全览（执行链路图解）

SpringBoot 应用的启动是由 SpringApplication.run(...) 触发的，下面是一张完整链路简图：

一、红黑树核心性质

红黑树是一种自平衡二叉查找树，通过以下规则确保平衡性：

1. 颜色规则：每个节点非红即黑。
2. 根节点规则：根节点必为黑色。
3. 叶子节点规则：所有叶子节点（NIL节点）均为黑色。
4. 红色节点规则：红色节点的子节点必须为黑色（不允许连续红色节点）。
5. 黑高规则：从任一节点到其所有叶子节点的路径中，黑色节点数量相同（黑高一致）。

二、插入操作详解

红黑树的插入分两步：标准BST插入 + 平衡修复。

ConcurrentHashMap是Java并发编程中至关重要的线程安全容器，其设计演进体现了对高并发场景下性能与安全的极致追求。本文将从分段锁的起源、JDK7的实现缺陷，到JDK8的架构革新，全面解析其演进历程。

一、回调地狱的典型症状

当使用CompletableFuture进行多级异步操作时，若采用传统的嵌套回调模式，代码会迅速失控：

CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchOrder())
    .thenAccept(order -> {
        CompletableFuture.supplyAsync(() -> checkInventory(order))
            .thenAccept(inventory -> {
                CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculatePrice(inventory))
                    .thenAccept(price -> {
                        CompletableFuture.runAsync(() -> sendNotification(price));
                    });
            });
    });

问题诊断：

Java 虚拟机（Java Virtual Machine，JVM）是 Java 技术体系的核心。它屏蔽了底层硬件和操作系统的差异，实现了“一次编写，到处运行”（Write Once, Run Anywhere）的跨平台特性。要想深入掌握 Java 性能优化、排查线上问题，理解 JVM 的内部结构是必不可少的一环。